傳統(tǒng)工業(yè)廠區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在智能制造的大趨勢下,傳統(tǒng)制造流程與工作流程得以重新整合,其目標(biāo)在于達(dá)成產(chǎn)品的智能化生產(chǎn)。工業(yè)廠區(qū)數(shù)字化乃是傳統(tǒng)生產(chǎn)制造工藝與當(dāng)下前沿技術(shù)的融合體,其追求的是在保障質(zhì)量的前提下,通過降低成本來增強盈利能力,同時提升生產(chǎn)效率和市場競爭力。
工業(yè)廠區(qū)數(shù)字化不但能夠涵蓋從產(chǎn)品研發(fā)至銷售及售后的所有業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),還能延伸至橫向的供應(yīng)商管理范疇,例如供應(yīng)商與制造商之間的信息對接與共享,以及售后服務(wù)的快速響應(yīng)等環(huán)節(jié)。它與數(shù)字化工廠一道,成為智能制造的關(guān)鍵構(gòu)成部分。
當(dāng)我們明晰當(dāng)前工業(yè)廠區(qū)面臨的實際狀況與背景時,能夠從以下幾個要點著手推進(jìn)工業(yè)廠區(qū)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型:
1. 引入數(shù)字化智能硬件設(shè)備
所謂的數(shù)字化智能設(shè)備,是具備傳感、數(shù)據(jù)存儲與處理、網(wǎng)絡(luò)通信以及場景應(yīng)用等功能的產(chǎn)品。此類產(chǎn)品具有出色的人機交互性能,對于工業(yè)廠區(qū)企業(yè)來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個方向便是思考如何運用傳感、計算機和通信等技術(shù),讓產(chǎn)品更加強大,以滿足生產(chǎn)需求、客戶提出的場景應(yīng)用以及人機交互需求等,這實質(zhì)上是將傳統(tǒng)產(chǎn)品升級為數(shù)字化產(chǎn)品的過程。
2. 增加工業(yè)智能化生產(chǎn)
智能化數(shù)字機器設(shè)備能夠大幅度提升工廠的工業(yè)品生產(chǎn)效率,滿足更高的生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。同時,應(yīng)結(jié)合廠區(qū)工業(yè)產(chǎn)業(yè)的特點來發(fā)展數(shù)字機器設(shè)備,提升生產(chǎn)機器設(shè)備數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、精細(xì)化的作業(yè)操控能力。此外,還要大力發(fā)展工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備,提供標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的工業(yè)現(xiàn)場總線、工業(yè)數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)、工業(yè)數(shù)據(jù)采集器、5G 專網(wǎng)等產(chǎn)品,支持?jǐn)?shù)字設(shè)備與網(wǎng)絡(luò)集成互聯(lián),為數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢信息基礎(chǔ)。
這些相關(guān)設(shè)備的投入運用,猶如企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速引擎。制造業(yè)步入全新的數(shù)字化時代,構(gòu)建新型智能工廠、數(shù)字化工廠與智能車間,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能制造升級,將新一代信息技術(shù)融入設(shè)計、工藝、生產(chǎn)、物流等各個環(huán)節(jié)至關(guān)重要。其旨在完善創(chuàng)新體系、提升產(chǎn)品質(zhì)量、推行綠色制造、增強核心競爭力以及提高客戶體驗。
3. 開發(fā)使用工業(yè)應(yīng)用軟件
加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件的研發(fā)進(jìn)程,廠區(qū)企業(yè)聯(lián)合大數(shù)據(jù)企業(yè)及工業(yè)軟件開發(fā)公司,依據(jù)自身當(dāng)前的生產(chǎn)、業(yè)務(wù)、人員管理流程需求,積極開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件的技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用以及工程化迭代升級等工作。
4. 構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)模型
企業(yè)數(shù)字化變革的根本出發(fā)點在于提升用戶體驗和企業(yè)競爭力,所以將數(shù)字化的理念與技術(shù)融入服務(wù)當(dāng)中,實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式的重構(gòu)與創(chuàng)新是關(guān)鍵所在。服務(wù)模型轉(zhuǎn)型將成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要方向,其中通過產(chǎn)品服務(wù) APP 實現(xiàn)個性化體驗、一站式服務(wù)是較為常見的方式。
5. 建立數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一管理
廠區(qū)所擁有的 ERP 系統(tǒng)、CRM 系統(tǒng)、OA、財務(wù)系統(tǒng),生產(chǎn)制造所需的各種軟件系統(tǒng)以及各類傳感器和工業(yè)設(shè)備,在日常生產(chǎn)辦公管理過程中收集了海量的數(shù)據(jù)。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提是所有數(shù)據(jù)相互連通,因此需建設(shè)廠區(qū)企業(yè)大數(shù)據(jù)中心,運用現(xiàn)代化的數(shù)字設(shè)備進(jìn)行信息收集,推動企業(yè)數(shù)據(jù)信息庫等建設(shè),建立企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚機制,促進(jìn)信息系統(tǒng)整合互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享交換,推進(jìn)研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、市場營銷等環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)實時匯聚,增強數(shù)據(jù)共享交換、流通交易等業(yè)務(wù)的統(tǒng)一技術(shù)服務(wù)支撐能力,推動數(shù)據(jù)開發(fā)利用,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
6. 數(shù)字化賦能商業(yè)決策
傳統(tǒng)的廠業(yè)園區(qū)許多管理者往往依靠主觀想法進(jìn)行管理和營銷,這種方式通常風(fēng)險頗高。當(dāng)企業(yè)擁有海量數(shù)據(jù)后,就需要構(gòu)建實時數(shù)據(jù)的采集機制,并實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的集成與串聯(lián),進(jìn)而實現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的多維度分析,提升數(shù)據(jù)分析的實時性和可視化程度,實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動進(jìn)行決策和商業(yè)營銷,并借助人工智能和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)處理關(guān)鍵信息,進(jìn)行實時的預(yù)警以及設(shè)備控制。如此一來,能夠極大程度地削減企業(yè)相關(guān)人力物力的預(yù)算,并且通過數(shù)字化控制實現(xiàn)各類業(yè)務(wù)的重塑,在推動業(yè)績增長的同時開辟全新的業(yè)務(wù)路徑。
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,各企業(yè)根據(jù)自身情況有塊有慢,企典數(shù)智的“T云”平臺能夠在構(gòu)建數(shù)字化服務(wù)模型、建立數(shù)據(jù)中臺統(tǒng)一管理以及數(shù)字化賦能商業(yè)決策等方面提供支持。“T 云”平臺借助強大的人工智能技術(shù),實現(xiàn)服務(wù)模型的智能化定制,準(zhǔn)確匹配用戶需求,提供個性化的一站式服務(wù)體驗。同時,它能夠高效整合和管理各類數(shù)據(jù),打破數(shù)據(jù)孤島,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。在商業(yè)決策方面,通過對海量數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘,結(jié)合人工智能的預(yù)測能力,為企業(yè)提供準(zhǔn)確的決策支持,提前預(yù)警潛在風(fēng)險,優(yōu)化資源配置,助力企業(yè)實現(xiàn)智能化的商業(yè)決策和業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
總結(jié)
數(shù)字化是傳統(tǒng)工業(yè)廠區(qū)順應(yīng)時代發(fā)展的必然選擇,以技術(shù)和智能化硬件革新應(yīng)用領(lǐng)域,對生產(chǎn)、業(yè)務(wù)和商業(yè)模式進(jìn)行系統(tǒng)性的變革與重塑,方能達(dá)成廠區(qū)模式轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。此外,善于從“數(shù)字化”視角分析和挖掘企業(yè)發(fā)展的新模式、新價值、新商機,能夠驅(qū)動生產(chǎn)管理效率提升、產(chǎn)品增值、辦公協(xié)同流程再造以及生態(tài)構(gòu)建等。