振動(dòng)型異音異響測(cè)試系統(tǒng)應(yīng)用于密封電子設(shè)備、汽車零部件的異音異響測(cè)試及多余物檢測(cè)。用于生產(chǎn)階段，對(duì)表現(xiàn)出振動(dòng)環(huán)境下產(chǎn)生異音異響、內(nèi)部存在多余物等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)篩選。系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT-0202型信號(hào)采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)序列控制、異音異響信號(hào)自動(dòng)采集、分析和判斷功能。異音信號(hào)采集與控制模塊完成振動(dòng)臺(tái)控制、異音異響信號(hào)的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實(shí)現(xiàn)被測(cè)物的安裝，以及傳感器的合理安裝的功能。異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)輔以自動(dòng)化檢測(cè)程序、多維度的數(shù)據(jù)分析模型，可以完全替代傳統(tǒng)依靠人耳檢測(cè)的方式。寧波汽車異響檢測(cè)供應(yīng)商

異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成1、測(cè)量?jī)x器硬件測(cè)量?jī)x器硬件也是一個(gè)系統(tǒng)，包含傳感器，麥克風(fēng)或加速度傳感器；數(shù)據(jù)采集卡；信號(hào)數(shù)據(jù)傳輸線等。2、聲學(xué)信號(hào)分析軟件噪聲與異響分析軟件的主要功能包括：數(shù)據(jù)采集，通過(guò)數(shù)據(jù)采集模塊，將聲音和振動(dòng)信號(hào)從傳感器中讀取，并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)。信號(hào)處理：對(duì)采集的信號(hào)進(jìn)行濾波、去噪、時(shí)域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理，以確定設(shè)備存在的噪音和異響問(wèn)題。3、聲學(xué)測(cè)試環(huán)境如靜音測(cè)試箱、隔音房、消聲室等擁有低本底噪聲的封閉測(cè)試環(huán)境。紹興國(guó)產(chǎn)異響檢測(cè)系統(tǒng)供應(yīng)商盈蓓德開(kāi)發(fā)的軟件可用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)、汽車電機(jī)等動(dòng)力系統(tǒng)的噪聲、異音測(cè)試/振動(dòng)測(cè)試。

即使電機(jī)處于穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn)的狀態(tài)下，電機(jī)的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會(huì)出現(xiàn)一定程度的波動(dòng)。當(dāng)這種波動(dòng)現(xiàn)象的頻率比較低時(shí)，常常給人帶來(lái)很差的主觀感受。因此，在試驗(yàn)中需要測(cè)檢測(cè)電機(jī)轉(zhuǎn)速。當(dāng)被測(cè)電機(jī)較小或其他原因不方便直接測(cè)試轉(zhuǎn)速時(shí)，也可采用振動(dòng)噪聲信號(hào)提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動(dòng)提取功能，其中PULSELabshop支持在線實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)速提取。以下圖左側(cè)圖形為例，由于電機(jī)轉(zhuǎn)速的波動(dòng)，導(dǎo)致電機(jī)振動(dòng)的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化，這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系，所以可以利用這些振動(dòng)頻譜，提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果，即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來(lái)的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。

電動(dòng)零部件通常包含驅(qū)動(dòng)電機(jī)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)等結(jié)構(gòu)，它們?cè)谶\(yùn)行時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生不同特性的異響。在對(duì)此類異響問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)分析時(shí)，需要使用一些專門的參數(shù)對(duì)異響現(xiàn)象進(jìn)行量化。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數(shù)計(jì)算功能，用戶可以直接利用這些參數(shù)，也可以根據(jù)實(shí)際問(wèn)題，借助MS Excel、MATLAB等其他工具，衍生出其他的參數(shù)。結(jié)合了一些實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，對(duì)各種參數(shù)進(jìn)行介紹，包括：?聲壓級(jí)(SPL)?心理聲學(xué)參數(shù)：響度(Loudness)、尖銳度(Sharpness)、抖動(dòng)度(FluctuationStrength)、粗糙度(Roughness)?調(diào)幅參數(shù)：調(diào)制(Modulation)、包絡(luò)分析(Envelope)?純音類參數(shù)：突出比(ProminenceRatio)、純音比(Tone-to-noiseRatio)、音調(diào)(Tonality)?頻譜參數(shù)：FFT、1/3倍頻程(1/3Octave)、臨界頻帶(CriticalBand)?統(tǒng)計(jì)參數(shù)：百分位數(shù)、百分位頻率。異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)，采用了心理聲學(xué)和人工智能技術(shù)結(jié)合，可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測(cè)方法。

代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)在近年來(lái)得到了快速發(fā)展，特別是在電機(jī)生產(chǎn)線、汽車、家電等行業(yè)中，這類技術(shù)的應(yīng)用**提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。以下是一些主要的代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)，以及它們的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)：智能檢測(cè)系統(tǒng)：工作原理：基于聲學(xué)信號(hào)處理技術(shù)，通過(guò)高靈敏度的傳感器捕捉聲音信號(hào)，并采用先進(jìn)的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)對(duì)聲音進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和處理。特點(diǎn)：能夠自動(dòng)識(shí)別電機(jī)類產(chǎn)品中的異音異響問(wèn)題，并及時(shí)報(bào)警。采用先進(jìn)的數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)，對(duì)聲音信號(hào)的特征提取和模式識(shí)別，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和可靠性。實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷的自動(dòng)檢測(cè)，避免人工檢測(cè)的疏漏和誤判。異響檢測(cè)系統(tǒng)可以獲得異音判別參數(shù)，參數(shù)的選擇與優(yōu)化。這類技術(shù)的應(yīng)用很大提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。紹興旋轉(zhuǎn)機(jī)械異響檢測(cè)系統(tǒng)

異音測(cè)試系統(tǒng)(ANT)利用先進(jìn)數(shù)據(jù)處理算法，可識(shí)別出多種類型微弱異音信號(hào)。寧波汽車異響檢測(cè)供應(yīng)商

家電異音異響檢測(cè)可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來(lái)實(shí)施。按照機(jī)器學(xué)習(xí)的要求，通過(guò)傳聲器和信號(hào)采集系統(tǒng)進(jìn)行聲信號(hào)樣本采集，需要注意的是采集得到的聲信號(hào)既包含家電的運(yùn)轉(zhuǎn)聲，也包括生產(chǎn)線的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號(hào)處理方法對(duì)所測(cè)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)分析比較和嘗試，組成比較好的信號(hào)特征向量，該向量應(yīng)該能夠很大程度反映家電狀態(tài)信號(hào)，同時(shí)抑制環(huán)境噪聲。常用的信號(hào)特征提取方法一般包括時(shí)域、頻域和時(shí)頻域三類，時(shí)域的典型特征有短時(shí)能量和過(guò)零率；頻域的特征種類繁多，有各種譜分析方法、線性預(yù)測(cè)系數(shù)以及梅爾頻率倒譜系數(shù)等；時(shí)頻特征包含短時(shí)傅里葉譜和小波譜，時(shí)頻特征會(huì)帶來(lái)較大的計(jì)算量，但卻更能完整***地描述音頻信號(hào)。寧波汽車異響檢測(cè)供應(yīng)商