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靜安區(qū)技術(shù)下一代防火墻業(yè)務(wù)

來源: 發(fā)布時間:2021-12-11

協(xié)議異常檢測:通過對http協(xié)議字段和內(nèi)容進(jìn)行深度分析,識別對應(yīng)協(xié)議是否存在異常特征。下一代WAF引擎:通過融合協(xié)議解析、解碼、機(jī)器學(xué)*、正則引擎匹配、詞法和語法分析等技術(shù)方案,形成深信服下一代WAF引擎。




1、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析,根據(jù)tcp/ip,http,ftp等協(xié)議標(biāo)準(zhǔn),解析網(wǎng)絡(luò)流量,還原流量內(nèi)容。

2、標(biāo)準(zhǔn)解碼:根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析后,根據(jù)協(xié)議中定義的編碼標(biāo)準(zhǔn),對內(nèi)容進(jìn)行進(jìn)一步的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析。

3、業(yè)務(wù)解碼:結(jié)合業(yè)務(wù)的編碼實(shí)現(xiàn),對業(yè)務(wù)內(nèi)容進(jìn)行解碼;如:業(yè)務(wù)采用8/16進(jìn)展進(jìn)行編碼。通過協(xié)議解析、標(biāo)準(zhǔn)解碼、業(yè)務(wù)解碼等環(huán)節(jié),**終形成對數(shù)據(jù)進(jìn)行業(yè)務(wù)級別的還原,然后對內(nèi)容進(jìn)行檢測,以此達(dá)到較好的安全防御能力。當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)解碼和業(yè)務(wù)解碼支持base64,Unicode,十六進(jìn)制/八進(jìn)制,html,url等各種常見協(xié)議。

4、行為分析:利用機(jī)器學(xué)*算法,對用戶的業(yè)務(wù)流量特征進(jìn)行學(xué)*和分析,形成針對用戶業(yè)務(wù)特征的威脅檢測模型。

5、正則引擎:基于對攻擊分析提取特征,形成snort規(guī)則。然后進(jìn)行規(guī)則匹配。

6、詞法分析:單詞解析

7、語法分析:語法解析

8、云端聯(lián)動:設(shè)備聯(lián)動安全云腦,快速更新安全能力和威脅情報(bào)。


只有看到L2-L7層的攻擊才能了解網(wǎng)絡(luò)的整體安全狀況.靜安區(qū)技術(shù)下一代防火墻業(yè)務(wù)

CSRF即跨站請求偽造,從成因上與XSS漏洞完全相同,不同之處在于利用的層次上,CSRF是對XSS漏洞更高級的利用,利用的**在于通過XSS漏洞在用戶瀏覽器上執(zhí)行功能相對復(fù)雜的JavaScript腳本代碼劫持用戶瀏覽器訪問存在XSS漏洞網(wǎng)站的會話,攻擊者可以與運(yùn)行于用戶瀏覽器中的腳本代碼交互,使攻擊者以受攻擊瀏覽器用戶的權(quán)限執(zhí)行惡意操作。AF通過先進(jìn)的數(shù)據(jù)包正則表達(dá)式匹配原理,可以準(zhǔn)確地過濾數(shù)據(jù)包中含有的CSRF的攻擊代碼,防止WEB系統(tǒng)遭受跨站請求偽造攻擊。靜安區(qū)技術(shù)下一代防火墻業(yè)務(wù)更多的安全威脅是未知的.

    深信服AF的WEB掃描器是深信服結(jié)合多年來在web應(yīng)用安全上的研究成果,基于大量信息安全事件應(yīng)急響應(yīng)的豐富經(jīng)驗(yàn)下開發(fā)出的一款安全掃描器,該掃描器旨在幫助廣大用戶對web服務(wù)器網(wǎng)站進(jìn)行深度的安全掃描,指紋識別,漏洞驗(yàn)證,多方位預(yù)知web應(yīng)用系統(tǒng)的安全現(xiàn)狀,并提供專業(yè)的安全加固建議。支持對web網(wǎng)站服務(wù)器操作系統(tǒng)類型:Apache,IIS,Tomcat,Nginx,Weblogic等服務(wù)器/中間件類型;php/jsp/asp/c#/python等網(wǎng)站語言類型進(jìn)行自動識別,并和CVENVD漏洞庫智能關(guān)聯(lián)分析。

由于HTTPS的數(shù)據(jù)是經(jīng)過SSL加密處理的,如果不進(jìn)行HTTPS解壓,SANGFOR AF無法分析加密數(shù)據(jù)包里面的內(nèi)容,從而也無法達(dá)到各種攻擊檢測和防護(hù)的作用,而只能進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。

HTTPS解壓主要是在SANGFOR AF內(nèi)部實(shí)現(xiàn)了HTTPS的代理功能。當(dāng)AF識別到用戶在與HTTPS服務(wù)器建立連接時,根據(jù)用戶配置的策略,把這條連接的所有數(shù)據(jù)包抓到應(yīng)用層,并用用戶配置的SSL證書進(jìn)行SSL解壓,然后把解壓后的數(shù)據(jù)包進(jìn)行各種安全檢測處理,如數(shù)據(jù)包無異常,則再使用用戶配置的SSL證書進(jìn)行加密發(fā)送出去。 融合不是單純的功能疊加,而是依照業(yè)務(wù)開展過程中會遇到的各類風(fēng)險。


事中攻擊防御**準(zhǔn)確-下一代WAF引擎

流量優(yōu)化層面:基于應(yīng)用層交互內(nèi)容進(jìn)行深度學(xué)*,在該層次上建立深入的流量學(xué)*模型,對各種網(wǎng)頁元素、參數(shù)進(jìn)行監(jiān)測、學(xué)*、對比,整個過程由設(shè)備的自學(xué)*功能完成,無需人工干預(yù),同時可以根據(jù)web流量的變化進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)整,建立白流量過濾能力,如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量,則需要到后續(xù)的安全檢測流程中;

該白流量基線可以讓合法流量快速通行,提升應(yīng)用層處理效率;

內(nèi)容還原層面:通過廣泛的業(yè)務(wù)分析以及安全**持續(xù)投入與研究,知曉各業(yè)務(wù)的響應(yīng)的方式,通過業(yè)務(wù)組件模型可以有效的從流量中還原業(yè)務(wù)組件;

安全檢測層面:基于大量的應(yīng)用層流量,采取無監(jiān)督學(xué)*的 AI 模型,根據(jù)特定維度對惡意流量做概率統(tǒng)計(jì)聚類,識別出攻擊特征;采用有監(jiān)督成長的 AI 模型,從剩余流量中識別出攻擊特征,并標(biāo)簽攻擊行為,構(gòu)建攻擊特征基線,有效識別誤判、漏判;

合法業(yè)務(wù)基線:每個用戶的業(yè)務(wù)邏輯各不相同,表達(dá)方式各異,傳統(tǒng) WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法,難以幫助業(yè)務(wù)各異的用戶有效防護(hù)攻擊風(fēng)險,更無法基于業(yè)務(wù)進(jìn)行自適應(yīng);


如何能夠搭建和利用大數(shù)據(jù)分析平臺來幫助用戶預(yù)測和發(fā)現(xiàn)未知威脅.虹口區(qū)口碑好的下一代防火墻包括什么

實(shí)時監(jiān)控界面可以根據(jù)服務(wù)器真實(shí)存在的漏洞數(shù)量進(jìn)行排名。靜安區(qū)技術(shù)下一代防火墻業(yè)務(wù)

深信服AF能夠有效防護(hù)OWASP組織提出的**web安全威脅的主要攻擊,并于2013年1月獲得了OWASP組織頒發(fā)的產(chǎn)品安全功能測試4星評級證書(比較高評級為5星,深信服AF為國內(nèi)同類產(chǎn)品評分比較高),為了應(yīng)對當(dāng)前持續(xù)快速變化的威脅類型,深信服自研了下一代WAF檢測引擎。

WEB攻擊類型多種多樣,當(dāng)前保障每種類型的攻擊均能夠有較好的校測效果,通過分析和結(jié)合攻擊特征,主要應(yīng)用了如下的關(guān)鍵技術(shù):

(1)異常協(xié)議檢測

(2)基于人工智能的下一代防御引擎(詞法分析、語法分析、漏洞原理分析)

(3)按需解碼(結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)情況,按照需要進(jìn)行內(nèi)容解碼)

(4)機(jī)器學(xué)引擎,通過學(xué)實(shí)際業(yè)務(wù)特征,形成高度貼合用戶業(yè)務(wù)的防御方式。 靜安區(qū)技術(shù)下一代防火墻業(yè)務(wù)

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