站在醫(yī)護(hù)人員的角度，從業(yè)幸福度也不算高。繁重的工作壓力，加上頻繁出現(xiàn)的醫(yī)鬧甚至傷醫(yī)事件，讓白衣天使們戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢、時(shí)刻不敢放松警惕。除了亟待改善的居民就醫(yī)體驗(yàn)和醫(yī)護(hù)人員從業(yè)體驗(yàn)之外，整個(gè)國內(nèi)醫(yī)療行業(yè)還面臨著更加復(fù)雜的內(nèi)外部形勢(shì)變化。首先，就是眾所周知的人口老齡化。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，目前我國60歲以上的老人數(shù)量已經(jīng)達(dá)到了2.5億。預(yù)計(jì)到2025年，這一數(shù)字將達(dá)到3億。我們正在加速邁入深度老齡化社會(huì)。人口老齡化，將直接導(dǎo)致老年群體醫(yī)療、保健需求的急劇增長(zhǎng)，對(duì)社會(huì)醫(yī)療資源形成更大的壓力。第二個(gè)趨勢(shì)，是慢性病患病率的增加。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，改善了居民的生活質(zhì)量，也推高了肥胖癥、糖尿病、脂肪肝等“富貴病”的發(fā)病比例。這些慢性疾病，產(chǎn)生了長(zhǎng)期用藥和***成本，同樣增加對(duì)社會(huì)醫(yī)療體系的壓力。同時(shí)以智能化、動(dòng)態(tài)無線監(jiān)控代替人工監(jiān)護(hù)，提升醫(yī)院護(hù)理效率，確保了醫(yī)療安全。邯鄲智慧校園智慧醫(yī)院費(fèi)用

剛剛過去的2020年，是新醫(yī)改實(shí)施第二個(gè)十年的開局之年，受**影響，醫(yī)療機(jī)構(gòu)傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式受到巨大沖擊，建設(shè)智慧醫(yī)院逐漸成為醫(yī)療機(jī)構(gòu)的共同選擇。事實(shí)上，早在2009年美國就***提出智慧醫(yī)院概念。隨后，全球眾多醫(yī)院都進(jìn)行了不同程度的探索，并把互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新ICT技術(shù)應(yīng)用到醫(yī)療服務(wù)各個(gè)領(lǐng)域。與此同時(shí)，2009年我國新醫(yī)改的實(shí)施，也明確要求要加快醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)建設(shè)。在過去十年間，我國智慧醫(yī)院建設(shè)也走過了電子病歷建設(shè)、內(nèi)外部信息系統(tǒng)的連通和數(shù)據(jù)共享等階段，并在2020年開始***推進(jìn)各種醫(yī)療場(chǎng)景的數(shù)字化和智能化進(jìn)程。由此，“全場(chǎng)景智能”正在成為智慧醫(yī)院建設(shè)的新特點(diǎn)和新趨勢(shì)，掀開智慧醫(yī)院建設(shè)新篇章。太原智慧校園智慧醫(yī)院提供商醫(yī)院對(duì)信息化建設(shè)的認(rèn)知嚴(yán)重不足：民營醫(yī)院管理層忽視醫(yī)院信息化建設(shè)的重要性，人工服務(wù)即可解決服務(wù)問題。

提升應(yīng)用包括遠(yuǎn)程圖像傳輸、大量數(shù)據(jù)計(jì)算處理等技術(shù)在數(shù)字醫(yī)院建設(shè)過程的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療服務(wù)水平的提升。比如：遠(yuǎn)程探視，避免探訪者與病患的直接接觸，杜絕疾病蔓延，縮短恢復(fù)進(jìn)程；遠(yuǎn)程會(huì)診，支持優(yōu)勢(shì)醫(yī)療資源共享和跨地域優(yōu)化配置；自動(dòng)報(bào)警，對(duì)病患的生命體征數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，降低重癥護(hù)理成本；臨床決策系統(tǒng)，協(xié)助醫(yī)生分析詳盡的病歷，為制定準(zhǔn)確有效的***方案提供基礎(chǔ)；智慧***，分析患者過敏和用藥史，反映藥品產(chǎn)地批次等信息，有效記錄和分析***變更等信息，為慢性病***和保健提供參考。

精細(xì)醫(yī)療，醫(yī)療結(jié)合人工智能后的無限遐想當(dāng)然，人工智能+醫(yī)療也不僅*是診療這么單一的應(yīng)用，在演講中，李彥宏也提到了一些更遠(yuǎn)的應(yīng)用可能性，比如基因分析和精細(xì)醫(yī)療，這是他看到的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療的第三個(gè)層次。精細(xì)醫(yī)療無疑是一個(gè)巨大的市場(chǎng)，根據(jù)波士頓咨詢（BCG）的報(bào)告，2016年全球精細(xì)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模超過100億美元，相關(guān)延伸市場(chǎng)規(guī)模超過200億美元，而在5年前這個(gè)數(shù)字還是幾億美元，這個(gè)市場(chǎng)處在一個(gè)極快的增長(zhǎng)期中。精細(xì)醫(yī)療要想實(shí)現(xiàn)精細(xì)一定是建立在數(shù)據(jù)之上的，主要的是基因數(shù)據(jù)。對(duì)于很多疾病，尤其是罕見病來說，找到基因上微小的變化就很可能找到了解決問題的鑰匙，但這同樣也意味著巨大的計(jì)算量。在沒有深度學(xué)習(xí)之前，這幾乎是不可想象的，但隨著深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)，像IBM Waston、Google大腦、百度大腦這些應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的計(jì)算處理系統(tǒng)，他們能夠不斷的通過已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，在“黑盒”中得出規(guī)則，并完成一些罕見病的早發(fā)現(xiàn)、早診斷。智慧醫(yī)院以地理信息系統(tǒng)、VR全景形式、精細(xì)室內(nèi)定位系統(tǒng)，建立院內(nèi)外二、三維地理信息一體化導(dǎo)航。

2019年，我國因慢性病導(dǎo)致的死亡占總死亡88.5%。其中，心腦血管病、**、慢性呼吸系統(tǒng)疾病死亡比例為80.7%。第三，是醫(yī)療資源的極度失衡。這就不用多說了。以醫(yī)院數(shù)量為例，國內(nèi)質(zhì)量的三甲醫(yī)院資源主要集中于一二線大城市，尤以北上廣為**。經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，醫(yī)療資源遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。第四，是醫(yī)療專業(yè)技術(shù)人才的缺失。據(jù)《全國醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系規(guī)劃綱要（2015—2020年）》，2020年國內(nèi)每千常住人口執(zhí)業(yè)（助理）醫(yī)師數(shù)為2.5人，每千常住人口注冊(cè)護(hù)士數(shù)3.14人，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家平均水平。醫(yī)療專業(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)周期很長(zhǎng)，年輕人越來越不愿意學(xué)醫(yī)，導(dǎo)致人才緊缺度加劇。第五，是公共衛(wèi)生突發(fā)事件的挑戰(zhàn)。沒錯(cuò)，目前仍在肆虐的COVID-19****，就是一個(gè)典型例子。****的發(fā)生，暴露了醫(yī)療衛(wèi)健系統(tǒng)在應(yīng)對(duì)突發(fā)事件時(shí)的不足。它也給我們展示了，在極端情況下，醫(yī)療體系的接納能力和運(yùn)行效率將面臨無比巨大的考驗(yàn)。當(dāng)診斷、病歷、用藥、檢查出現(xiàn)***時(shí)，能夠?qū)崟r(shí)提醒醫(yī)生；基于大數(shù)據(jù)和人工智能建立決策模型。石家莊智慧科技館智慧醫(yī)院

醫(yī)院管理工作人員可以實(shí)時(shí)查看設(shè)備在醫(yī)院內(nèi)的動(dòng)態(tài)位置信息，查看歷史行動(dòng)軌跡。邯鄲智慧校園智慧醫(yī)院費(fèi)用

當(dāng)下人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的主要落地應(yīng)用方向有：公共衛(wèi)生體系中尤其傳染病患者流動(dòng)軌跡，醫(yī)療影像診斷、病例與文獻(xiàn)分析、新藥發(fā)現(xiàn)、疾病早篩和預(yù)測(cè)等細(xì)分領(lǐng)域。列舉一些世界人工智能大會(huì)上展現(xiàn)的上海市部分醫(yī)院的一些應(yīng)用吧：復(fù)旦中山醫(yī)院：以居民為中心的心血管疾病全周期智能服務(wù)應(yīng)用上海兒童醫(yī)學(xué)中心：基于人工智能的兒科分級(jí)診療應(yīng)用（含智慧兒科病房，病區(qū)智能交互，智慧病區(qū)醫(yī)護(hù)機(jī)器人）交大瑞金醫(yī)院：導(dǎo)診機(jī)器人、AI影像輔診和語音電子病歷、達(dá)芬奇機(jī)器人、瑞金醫(yī)學(xué)模擬中心邯鄲智慧校園智慧醫(yī)院費(fèi)用