人臉識(shí)別是一個(gè)較為寬泛的概念，涵蓋了構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列技術(shù)，包括人臉檢測(cè)、防偽檢測(cè)、人臉對(duì)齊、特征提取、特征對(duì)比等，其按照對(duì)比的量級(jí)可分為1：1、1：N、N：N。目前先進(jìn)的人臉識(shí)別算法均采用了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在公開(kāi)的百萬(wàn)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集MegaFace中已能達(dá)到98%的精度，人臉識(shí)別技術(shù)基本趨于成熟。訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的本質(zhì)是通過(guò)計(jì)算損失函數(shù)并反向傳遞誤差使模型學(xué)習(xí)到訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)分布，因此研發(fā)人臉識(shí)別算法的關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)、模型和損失函數(shù)。從數(shù)據(jù)的角度看，主要有商業(yè)公司私有數(shù)據(jù)、開(kāi)源基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集、圖像生成，下面是一些常見(jiàn)開(kāi)源基準(zhǔn)人臉集，這些人臉集對(duì)領(lǐng)域帶來(lái)了巨大貢獻(xiàn)，同時(shí)也存在身份重合、姿態(tài)單一、長(zhǎng)尾分布等特點(diǎn)。杜絕代打卡、代簽到情況的發(fā)生，人臉識(shí)別提升課堂效率。無(wú)錫可視化人臉識(shí)別綜合服務(wù)

人臉識(shí)別是有必要的，可以有效防止閑雜人員出入小區(qū)，相比傳統(tǒng)門禁更難以復(fù)制。如今市面上的人臉識(shí)別門禁都需要采集人臉信息，存入人臉庫(kù)的。當(dāng)然就存在泄露/被盜用的風(fēng)險(xiǎn)。我們小區(qū)已經(jīng)有業(yè)主投訴了，物業(yè)給換成了“無(wú)圖人臉識(shí)別門禁”，問(wèn)過(guò)他們了，這個(gè)是在手機(jī)上做人臉識(shí)別，不保存人臉信息，也沒(méi)有人臉庫(kù)，保護(hù)業(yè)主隱私。這段時(shí)間**還能識(shí)別口罩下的人臉，可以說(shuō)我們家物業(yè)很為業(yè)主著想了?？葱^(qū)的人臉平臺(tái)是什么樣的公司提供得了，實(shí)事求事講，目前能夠完全老老實(shí)實(shí)做服務(wù)的公司很少，有的廠商又是**給小區(qū)裝人臉機(jī)，又是補(bǔ)貼，你說(shuō)他怎么賺錢？如果社區(qū)上的人臉系統(tǒng)是部署在物業(yè)那里的，能用你數(shù)據(jù)的也就物業(yè)公司了，如果是那種做云平臺(tái)服務(wù)的，就很難說(shuō)，有的創(chuàng)業(yè)公司都是打著數(shù)據(jù)挖掘的旗號(hào)去融資的，什么叫數(shù)據(jù)，就是你在什么小區(qū)幾樓幾棟，長(zhǎng)什么樣，家里幾個(gè)人，有幾個(gè)車位，物業(yè)費(fèi)交了多少，甚至誰(shuí)來(lái)串門他都知道，號(hào)稱是精細(xì)用戶畫(huà)像，能夠評(píng)估你的財(cái)力，那這個(gè)東西感興趣的公司很多，所以如果你是業(yè)主，有這個(gè)擔(dān)憂除非業(yè)委會(huì)參與把關(guān)，在個(gè)人隱私還有數(shù)據(jù)安全方面去跟物業(yè)談，如果你是物業(yè)公司，多考慮一下業(yè)主的擔(dān)憂。石家莊智慧城市人臉識(shí)別產(chǎn)品介紹我國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用來(lái)看，主要集中在三大領(lǐng)域：考勤門禁、安防以及金融。

  如今，“刷臉”一詞的熱度正逐步超越“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”等，成為社會(huì)關(guān)注的高頻詞匯。2017年12月25日，由廣州市公安局南沙區(qū)分局、騰訊、建設(shè)銀行等10余家單位發(fā)起的“微警云***”成立，公安**現(xiàn)場(chǎng)簽發(fā)了全國(guó)首張微信身份證“網(wǎng)證”。據(jù)了解，“網(wǎng)證”也通過(guò)“刷臉”技術(shù)，直接將用戶人臉信息與公安部身份證制證數(shù)據(jù)庫(kù)中的身份證照片進(jìn)行比對(duì)。業(yè)內(nèi)人士表示，隨著3D人臉掃描技術(shù)的發(fā)展和深度學(xué)習(xí)算法的不斷提升，未來(lái)的人臉識(shí)別將更***的應(yīng)用于金融、交通等各個(gè)領(lǐng)域中，普及到人們的日常生活當(dāng)中。身份證“網(wǎng)證”閃亮登場(chǎng)***張“微信身份證網(wǎng)上應(yīng)用憑證”于2017年12月25日在廣州市南沙區(qū)行政服務(wù)中心簽發(fā)，為線上、線下***服務(wù)以及旅館業(yè)登記、物流寄遞等實(shí)名制應(yīng)用場(chǎng)景，提供國(guó)家法定證件級(jí)身份認(rèn)證服務(wù)。有了“網(wǎng)證”后，通過(guò)“網(wǎng)證+刷臉”模式即可完成身份認(rèn)證，無(wú)需再攜帶實(shí)體身份證和留存身份證復(fù)印件。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至2017年12月26日下午，***多的時(shí)間內(nèi)就有3萬(wàn)多人辦理了“微信身份證”。身份證“網(wǎng)證”首先在廣東試點(diǎn)，預(yù)計(jì)今年1月全國(guó)推廣?！熬W(wǎng)證”之所以受到歡迎，跟實(shí)體身份證的使用痛點(diǎn)是分不開(kāi)的。實(shí)體證件使用過(guò)程是復(fù)雜化的。

  當(dāng)前主流的人臉識(shí)別算法，在進(jìn)行人臉識(shí)別****的人臉比對(duì)時(shí)，主要依靠人臉特征值的比對(duì)。所謂特征值，即面部特征所組成的信息集。我們辨別一個(gè)人的特征，可能會(huì)記住他是雙眼皮、黑眼睛、藍(lán)色頭發(fā)、塌鼻梁……但人工智能算法可以辨別和記住的面部特征會(huì)比肉眼所能觀察到的多很多。人臉識(shí)別算法通過(guò)深度學(xué)習(xí)，利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海量人臉圖片進(jìn)行學(xué)習(xí)，借助輸入圖像，提取出對(duì)區(qū)分不同人臉的特征向量，以替代人工設(shè)計(jì)的特征。每張人臉在算法中都有一組對(duì)應(yīng)的特征值，這也是進(jìn)行人臉比對(duì)的依據(jù)。同一人的不同照片提取出的特征值，在特征空間里距離很近，不同人的臉在特征空間里相距較遠(yuǎn)。我們就是通過(guò)這個(gè)來(lái)識(shí)別兩張臉是不是同一個(gè)人。手持身份證照片的識(shí)別。

  在人類社會(huì)的發(fā)展進(jìn)入到21世紀(jì)的***，安全問(wèn)題已經(jīng)成為困擾人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾獑?wèn)題之一。社會(huì)的發(fā)展促進(jìn)了人的流動(dòng)性，進(jìn)而也增加了社會(huì)的不穩(wěn)定性，使得安全方面的需求成為21世紀(jì)引起***關(guān)注的問(wèn)題。不論是享受各項(xiàng)服務(wù)如網(wǎng)上沖浪、還是居家、辦公等都涉及到安全，以往這些行為基本上是通過(guò)符號(hào)密碼來(lái)進(jìn)行安全保護(hù)，但是隨著服務(wù)數(shù)量的不斷增加，密碼越來(lái)越多以致無(wú)法全部記住，而且密碼有時(shí)也會(huì)被他人所竊取，各種密碼被**的概率越來(lái)越高，人們對(duì)身份識(shí)別的安全性、可靠性、準(zhǔn)確和實(shí)用性提出了更高的要求，必須尋求身份識(shí)別的新途徑。于是，近年來(lái)人類生物特征越來(lái)越***地用于身份識(shí)別，而且生物特征可以更好的進(jìn)行安全控制。與原有的人類身分識(shí)別技術(shù)相比，基于人類生物特征的識(shí)別技術(shù)具有安全可靠、特征***、不易偽造、不可竊取等優(yōu)點(diǎn)。人類本身具有很多相對(duì)獨(dú)特的特征，如DNA、指紋、虹膜、語(yǔ)音、人臉等。基于這些相對(duì)獨(dú)特的人類特征，結(jié)合計(jì)算機(jī)技術(shù)，發(fā)展起眾多的基于人類生物特征的人類身份識(shí)別技術(shù)，如DNA識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)、虹膜識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)。二、人臉識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)人臉圖像識(shí)別除了具有重大的理論價(jià)值以及極富挑戰(zhàn)性外。人臉識(shí)別技術(shù)大致由人臉檢測(cè)和人臉識(shí)別兩個(gè)環(huán)節(jié)組成。廊坊綜合能源人臉識(shí)別數(shù)據(jù)分析

誤檢率：不存在人臉但是檢測(cè)出存在人臉的圖像在所有不存在人臉圖像中的比例。無(wú)錫可視化人臉識(shí)別綜合服務(wù)

  人臉識(shí)別算法一般會(huì)設(shè)定一個(gè)閾值作為評(píng)判通過(guò)與否的標(biāo)準(zhǔn)，該閾值一般是用分?jǐn)?shù)或者百分比來(lái)衡量。業(yè)界一般采用“認(rèn)假率（FAR，又稱誤識(shí)率，把某人誤識(shí)為其他人）”和“拒真率（FRR拒真率，本人注冊(cè)在底庫(kù)中，但比對(duì)相似度達(dá)到不預(yù)定的值）”，來(lái)作為評(píng)判依據(jù)。當(dāng)人臉比對(duì)的相似度值大于此閾值時(shí)，則比對(duì)通過(guò)，是同一個(gè)人，否則比對(duì)失敗，不是同一個(gè)人。每個(gè)閾值我們都可以統(tǒng)計(jì)對(duì)應(yīng)的FAR\FRR，不同閾值的FAR/FRR值可繪成ROC曲線（ReceiverOperatingCurve），我們可以通過(guò)ROC曲線選定一個(gè)合理的閾值點(diǎn)。其實(shí)這種算法類問(wèn)題，還是要自己上手體驗(yàn)過(guò)才能有直觀認(rèn)知。無(wú)錫可視化人臉識(shí)別綜合服務(wù)

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