在物聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)量龐大的“物”會產(chǎn)生PB級的海量數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理服務(wù)的處理速度已無法跟上數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度。如果沒法及時分析與利用這龐大的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)，就無法將數(shù)據(jù)的價值比較大化，大數(shù)據(jù)分析能力的建設(shè)對物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說又成為了一個新的挑戰(zhàn)。針對這種情況，大數(shù)據(jù)處理服務(wù)應(yīng)運而生。服務(wù)提供商提供大數(shù)據(jù)處理平臺，為企業(yè)消除了大數(shù)據(jù)處理的效率問題和可靠性問題，讓企業(yè)能夠?qū)Ｗ⒂谖锫?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的分析與利用。物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)類型的不同，分析方式也不同。實時數(shù)據(jù)有些數(shù)據(jù)的實時性很強，如果沒有及時分析處理就會失去價值，甚至可能造成損失，我們稱之為實時數(shù)據(jù)。典型的實時數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實時狀態(tài)等，應(yīng)用于實時監(jiān)控、實時告警等場景，例如，車輛實時上報位置數(shù)據(jù)，實時分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上，交通**根據(jù)實時數(shù)據(jù)下達各種交通控制決策，如紅綠燈時間調(diào)整等。為了實現(xiàn)高實時性，我們可以采用實時流分析方案，從物聯(lián)網(wǎng)平臺對外的數(shù)據(jù)通道中實時提取流動數(shù)據(jù)，分析和處理之后再輸出至數(shù)據(jù)通道繼續(xù)流轉(zhuǎn)，保證呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)永遠是**“新鮮”的。對于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，需要進行各種維度的統(tǒng)計分析.韶關(guān)采集物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺銷售

必須是實時處理的系統(tǒng)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)處理，大家所熟悉的場景是用戶畫像、推薦系統(tǒng)、輿情分析等等，這些場景并不需要什么實時性，批處理即可。但是對于物聯(lián)網(wǎng)場景，需要基于采集的數(shù)據(jù)做實時預(yù)警、決策，延時要控制在秒級以內(nèi)。如果計算沒有實時性，物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)價值就大打折扣。3.需要運營商級別的高可靠服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)對接的往往是生產(chǎn)、經(jīng)營系統(tǒng)，如果數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)宕機，直接導(dǎo)致停產(chǎn)，產(chǎn)生經(jīng)濟有損失、導(dǎo)致對終端消費者的服務(wù)無法正常提供。比如智能電表，如果系統(tǒng)出問題，直接導(dǎo)致的是千家萬戶無法正常用電。因此物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)必須是高可靠的，必須支持數(shù)據(jù)實時備份，必須支持異地容災(zāi)，必須支持軟件、硬件在線升級，必須支持在線IDC機房遷移，否則服務(wù)一定有被中斷的可能。寧波加工物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)分析需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端。

離線數(shù)據(jù)還有一些數(shù)據(jù)，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于統(tǒng)計分析，總結(jié)盤點等場景，例如，物聯(lián)網(wǎng)平臺將自動售貨機上報的**匯總后保存，然后定期使用大數(shù)據(jù)分析平臺分析**，以報表形式呈現(xiàn)給廠家，協(xié)助廠家進行銷售策略的調(diào)整。離線分析的挑戰(zhàn)主要在于龐大的數(shù)據(jù)量，一般會采用分布式處理的方案來提升海量數(shù)據(jù)分析的效率。設(shè)備接入服務(wù)：設(shè)備接入是華為OceanConnect物聯(lián)網(wǎng)平臺對海量設(shè)備進行聯(lián)接、數(shù)據(jù)采集/轉(zhuǎn)發(fā)、遠程控制的云服務(wù)?？蓪崿F(xiàn)海量設(shè)備與云端之間雙向通信連接、設(shè)備數(shù)據(jù)采集上云，支持上層應(yīng)用通過調(diào)用API遠程控制設(shè)備，還提供了與華為云其他云服務(wù)無縫對接的規(guī)則引擎，可應(yīng)用于各種物聯(lián)網(wǎng)場景。設(shè)備接入服務(wù)還可以搭配設(shè)備管理服務(wù)使用，可實現(xiàn)產(chǎn)品模型定義、設(shè)備生命周期可視化管理，提供強大的面向行業(yè)應(yīng)用開放能力，幫助企業(yè)快速構(gòu)建創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。

數(shù)據(jù)自帶時間戳具有時間有效性，這意味著數(shù)據(jù)處理的實時性;都是小數(shù)據(jù)，這意味著數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)需要對此進行專門的設(shè)計；數(shù)據(jù)隨時間延續(xù)而無限增長，這意味著數(shù)據(jù)的無限性；數(shù)據(jù)到達的速度有快有慢、負載有高有低，這意味著靈活又細粒度的資源彈性需求；數(shù)據(jù)可能是有序或無序的，會有持久化需求，以及數(shù)據(jù)本身傳輸?shù)沫h(huán)境可能是復(fù)雜的，在這些約束條件下要保證數(shù)據(jù)處理結(jié)果的***正確性。這幾個特性轉(zhuǎn)換成存儲技術(shù)的語義對應(yīng)著：實時性、高性能、無限性、可伸縮性以及恰好一次性，其中恰好一次性包括持久化、有序、一致性以及事務(wù)。從存儲的視角來說，每種類型的數(shù)據(jù)都有其原生的屬性和需求，對應(yīng)有比較好的適用場景以及**合適的存儲系統(tǒng)。那么目前又有哪種存儲系統(tǒng)**適合用于“流數(shù)據(jù)”呢？正如當前技術(shù)條件下**適合“流數(shù)據(jù)”計算的是類似Flink這樣的分布式流計算應(yīng)用，**適合“流數(shù)據(jù)”存儲的系統(tǒng)我們認為應(yīng)當是專門針對流數(shù)據(jù)而設(shè)計的分布式流存儲系統(tǒng)。一個大的系統(tǒng)，采集的數(shù)據(jù)種類繁多，而且除采集的原始數(shù)據(jù)外，還有大量的衍生數(shù)據(jù)。

13.開放的系統(tǒng)必須是開放的。系統(tǒng)需要支持業(yè)界流行的標準SQL，提供各種語言開發(fā)接口，包括C/C++，Java，Go，Python，RESTful等等，也需要支持Spark，R，Matlab等等，方便集成各種機器學習、人工智能算法或其他應(yīng)用，讓大數(shù)據(jù)處理平臺能夠不斷擴展，而不是成為一個孤島。14.支持異構(gòu)環(huán)境系統(tǒng)必須支持異構(gòu)環(huán)境。大數(shù)據(jù)平臺的搭建是一個長期的工作，每個批次采購的服務(wù)器和存儲設(shè)備都會不一樣，系統(tǒng)必須支持各種檔次、各種不同配置的服務(wù)器和存儲設(shè)備并存。15.支持邊云協(xié)同需要支持邊云協(xié)同。要有一套靈活的機制將邊緣計算節(jié)點的數(shù)據(jù)上傳到云端，根據(jù)具體需要，可以將原始數(shù)據(jù)，或加工計算后的數(shù)據(jù)，或**符合過濾條件的數(shù)據(jù)同步到云端，而且隨時可以取消，更改策略。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù)，除輸入的時間參數(shù)不同之外，其余應(yīng)該是一樣的。無錫醫(yī)院物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺哪家好

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7.和歷史數(shù)據(jù)處理合二為一實時數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)的處理要合二為一。實時數(shù)據(jù)在緩存里，歷史數(shù)據(jù)在持久化存儲介質(zhì)里，而且可能依據(jù)時長，保留在不同存儲介質(zhì)里。系統(tǒng)應(yīng)該隱藏背后的存儲，給用戶和應(yīng)用呈現(xiàn)的是同一個接口和界面。無論是訪問新采集的數(shù)據(jù)還是十年前的老數(shù)據(jù)，除輸入的時間參數(shù)不同之外，其余應(yīng)該是一樣的。8.數(shù)據(jù)持續(xù)穩(wěn)定寫入需要保證數(shù)據(jù)能持續(xù)穩(wěn)定寫入。對于物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)流量往往是平穩(wěn)的，因此數(shù)據(jù)寫入所需要的資源往往是可以估算的。但是變化的是查詢、分析，特別是即席查詢，有可能耗費很大的系統(tǒng)資源，不可控。因此系統(tǒng)必須保證分配足夠的資源以確保數(shù)據(jù)能夠?qū)懭胂到y(tǒng)而不被丟失。準確的說，系統(tǒng)必須是一個寫優(yōu)先系統(tǒng)。韶關(guān)采集物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺銷售

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