如何選擇合適的邊緣計算機(jī) 大多數(shù) IIoT 數(shù)據(jù)未經(jīng)分析 連接到互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備近年來增長迅速，預(yù)計到 2025 年將達(dá)到 416 億個終端。更令人難以置信的是每臺設(shè)備產(chǎn)生的驚人數(shù)據(jù)量。手動分析制造裝配線上傳感器生成的所有信息，可能需要花費(fèi)畢生的精力。在《哈佛商業(yè)評論》的一篇關(guān)于數(shù)據(jù)策略的文章中指出，在制定決策的過程中，組織的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)往往只有不到一半得到有效的利用，不到 1% 的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被分析或應(yīng)用。 IP 攝像機(jī)每天生成的視頻數(shù)據(jù)將近 1.6 EB，其中只有 10% 得到分析。盡管有能力收集更多信息，但這些數(shù)字表明，數(shù)據(jù)分析存在驚人的差距?？咳肆κ菬o法分析產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)的，這就是企業(yè)嘗試將 AI 和 ML 融入到 IIoT 應(yīng)用的原因。 設(shè)想一下，只靠人工目視，在制造裝配線上，每周 5 天每天 8 小時手動檢查高爾夫球上微小缺陷的應(yīng)用場景。即使有一大批檢查人員，每個人仍然會容易疲勞，犯人因錯誤。同樣，人工目視檢查鐵路軌道緊固件，只能在列車停運(yùn)后的半夜進(jìn)行，不只耗 時，而且做起來很困難。人工檢查高壓電力線和變電站設(shè)備，還會使工作人員面臨額外的風(fēng)險。哪家公司有智慧交通卡口解決方案？南京AI邊緣網(wǎng)關(guān)批量定制

城市道路交通智慧管理系統(tǒng) 以精確認(rèn)知為導(dǎo)向交通大腦助力智慧新交管;城市道路交通智慧管理系統(tǒng)是一個感知、認(rèn)知、賦能交通綜合治理的系統(tǒng)。以“充分利舊已有資源、盤活全量數(shù)據(jù)、構(gòu)建認(rèn)知平臺、賦能交通治理”為目標(biāo)，通過對“人-車-路-場”相關(guān)數(shù)據(jù)的融合分析，精確認(rèn)知道路承載能力、車輛出行需求與狀態(tài)、車輛行駛與駐停規(guī)律，實(shí)現(xiàn)道路交通態(tài)勢精確研判、交通問題診斷和治理、交通運(yùn)行分析與評價等功能，同時從城市交通結(jié)構(gòu)問題角度賦能各業(yè)務(wù)部門（規(guī)劃、市政、住建、應(yīng)急等）。在以城市邊界出入口、可計算路網(wǎng)、虛擬停車場構(gòu)成的封閉計算空間中，個體化認(rèn)知每一輛車的行駛與駐停等動靜態(tài)特征，進(jìn)而在數(shù)字孿生環(huán)境下，掌握每一路口、路段、停車場、區(qū)域的宏微觀交通狀態(tài)，并以此形成人、車、路高度協(xié)同的一體化道路交通管理的新模式。重慶AI邊緣網(wǎng)關(guān)哪里買哪家公司有管道管線解決方案？

智慧消防通道 消防通道是火災(zāi)發(fā)生時供消防車通行的道路，國家法律和消防技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)對消防車通道的設(shè)置和管理有明確要求。但由于**法律和安全意識不強(qiáng)、有關(guān)單位管理不到位等原因，各地堵塞消防車通道的現(xiàn)象屢禁不止，因此影響火災(zāi)救援甚至造成人員傷亡的情況時有發(fā)生。 1）人工智能模式： 采用較新的深度學(xué)習(xí)算法模型，利用視頻數(shù)據(jù)本身作為算法模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，進(jìn)行人工智能實(shí)時在線智能監(jiān)控，準(zhǔn)確性高，實(shí)時性更好，將重復(fù)的體力勞動交由機(jī)器去識別分析，解放勞動力，推動信息化的發(fā)展，有效的解決視頻監(jiān)控的利用率問題。

將 AI 與 IIoT 相結(jié)合 在前面討論的每個工業(yè)應(yīng)用 中，“AIoT”都可以提供降低勞動力成本、減少人為錯誤和優(yōu)化預(yù)防性維護(hù)的能力。AIoT 是指在物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 應(yīng)用中采用人工智能技術(shù)，以提高運(yùn)營效率、人機(jī)交互以及數(shù)據(jù)分析和管理。那么我們所說的人工智能到底是什么，它將如何融入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？ AI 是研究如何構(gòu)建智能程序和機(jī)器，來解決傳統(tǒng)上由人解決的問題的一般科學(xué)領(lǐng)域。AI 包括 ML，ML是 AI 的一個特定子集，它使系統(tǒng)能夠通過經(jīng)驗(yàn)自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)，而無需進(jìn)行編程，例如通過各種算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。另一個相關(guān)術(shù)語是“深度學(xué)習(xí)”（DL）， 它是 ML 的一個子集，其中多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。 由于 AI 是一門覆蓋面非常廣的學(xué)科，本文主要討論的重點(diǎn)是計算機(jī)視覺或 AI 驅(qū)動的視頻分析。AI 的其它子領(lǐng)域，通常與 ML 結(jié)合使用，實(shí)現(xiàn)工業(yè)應(yīng)用中的分類和識別。 從遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)防性維護(hù)中獲取的的數(shù)據(jù)，到智能交通系統(tǒng)中控制交通信號的車輛識別，到農(nóng)業(yè)無人機(jī)和戶外巡邏機(jī)器人，再到工業(yè)產(chǎn)品的微小缺陷自動光學(xué)檢測等，計算機(jī)視覺和視頻分析正在為工業(yè)應(yīng)用釋放更大的生產(chǎn)力和效率。哪家公司有危險化學(xué)品風(fēng)險監(jiān)測解決方案？

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數(shù)字鄉(xiāng)村 以農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)為重要支撐，設(shè)計縣、鄉(xiāng)、村數(shù)字鄉(xiāng)村的三層部署架構(gòu)，在村子里部署前端感知攝像頭，進(jìn)行信息的收集和指令的下發(fā)，由鄉(xiāng)鎮(zhèn)分控中心一級進(jìn)行邊緣處理，并歸集到縣域的總控中心云平臺；村里用于鄉(xiāng)村治理和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多功能攝像頭，一個攝像頭加載了多個人工智能算法，可以用于村里的治安管理，水務(wù)河流管理，垃圾排放管理，產(chǎn)業(yè)方面的農(nóng)作物種植，農(nóng)機(jī)調(diào)度管理；視頻會商用于遠(yuǎn)程的教育醫(yī)療，解決鄉(xiāng)村遠(yuǎn)距離不方便的問題；鄉(xiāng)鎮(zhèn)和縣域的兩級控制中心進(jìn)行分層管理和邊緣處理。南京AI邊緣網(wǎng)關(guān)批量定制

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