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首先是信息過載帶來的困擾。此外,人工智能的發(fā)展也帶來了倫理和法律層面的問題,如自動(dòng)駕駛汽車如何在緊急情況下進(jìn)行道德決策等,這些都是傳統(tǒng)社會(huì)中不曾遇到的新問題。我們常常在查找一個(gè)簡單問題的答案時(shí),被大量不相關(guān)的信息所淹沒,這不僅低效,還可能引發(fā)新的疑問。海量的網(wǎng)絡(luò)信息中,真假難辨,篩選出有價(jià)值的內(nèi)容成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。另一方面,互聯(lián)網(wǎng)和人工智能也在持續(xù)地制造新的問題。
文章來自微信公眾號(hào)鳳毛麟角(fengmaolj,作者毛琳Michael
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二是聚焦服務(wù)產(chǎn)業(yè),以科學(xué)數(shù)據(jù)支撐技術(shù)創(chuàng)新,聚焦生物育種新材料創(chuàng)制研發(fā)等領(lǐng)域,以數(shù)智融合加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。科學(xué)數(shù)據(jù)重在應(yīng)用,《行動(dòng)計(jì)劃》指明了科學(xué)數(shù)據(jù)兩大應(yīng)用方向一是聚焦科研本身,以科學(xué)數(shù)據(jù)助力前沿研究,面向基礎(chǔ)學(xué)科,提供高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)資源與知識(shí)服務(wù),驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新發(fā)現(xiàn);
面向未來,加快構(gòu)建數(shù)字合作新格局推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷邁向新臺(tái)階,就能讓更多和人民搭乘信息時(shí)代的快車共享數(shù)字技術(shù)發(fā)展成果。作為被聯(lián)合國認(rèn)證的全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)大核心供應(yīng)商之一,北斗系統(tǒng)積極開展兼容與互操作,為眾多提供土地確權(quán)農(nóng)業(yè)數(shù)字施工防災(zāi)減災(zāi)等解決方案。世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上發(fā)布了14項(xiàng)世界互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域科技成果,北斗全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)建設(shè)和應(yīng)用入選其中。
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面對(duì)海量信息,我們更需要培養(yǎng)批判性思維,學(xué)會(huì)篩選分析和整合信息。知識(shí)探索的重要性因此,人類在知識(shí)探索中的主觀能動(dòng)性是不可替代的。此外,人工智能雖然可以處理大量數(shù)據(jù),但它們?nèi)狈θ祟惖膭?chuàng)造性和直覺。在信息時(shí)代,知識(shí)探索的重要性不僅沒有減少,反而更加凸顯。
對(duì)《行動(dòng)計(jì)劃》提到的“加速科學(xué)研究范式變革”,中國科學(xué)院院士復(fù)旦大學(xué)校長金力表示,傳統(tǒng)的科研范式經(jīng)歷了4個(gè)階段演化從通過實(shí)驗(yàn)描述自然現(xiàn)象的“實(shí)驗(yàn)范式”,到通過模型或歸納進(jìn)行研究的“理論范式”,再到應(yīng)用計(jì)算機(jī)仿真模擬解決學(xué)科問題的“計(jì)算范式”,再到通過大數(shù)據(jù)分析研究事物內(nèi)在關(guān)系的“數(shù)據(jù)范式”。今天,隨著數(shù)據(jù)資源不斷增長和需要求解的科學(xué)問題日益復(fù)雜,科學(xué)研究的范式應(yīng)運(yùn)而生,就是在“數(shù)據(jù)范式”基礎(chǔ)上,引入了智能技術(shù),強(qiáng)調(diào)人的決策機(jī)制與數(shù)據(jù)分析的融合,將數(shù)據(jù)科學(xué)和計(jì)算智能有效地結(jié)合起來,利用AI技術(shù)學(xué)習(xí)模擬預(yù)測和優(yōu)化自然界和人類社會(huì)的各種現(xiàn)象和規(guī)律,以解決各種科研問題,從而推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新,這就是科學(xué)研究“人工智能驅(qū)動(dòng)范式”(AIForScience。